Группа японский исследователей разработала методику оценки хромоты коров с помощью камеры и искусственного интеллекта.
Группа ученых из Института научных и промышленных исследований при Университете Осаки, возглавляемая профессором Яги Ясуси, совместно с профессором Накада Кеном из Университета Ракуно Гакуэн разработали высокоточную методику мониторинга здоровья молочного скота. Учёные научились с помощью камеры и искусственного интеллекта выявлять хромоту у коров на ранней стадии.
Новый метод позволяет выявить хромоту, основываясь на изображениях коровьей походки. Для этого в коровнике устанавливаются специальные гидроизолированые, пылезащищённые датчики, способные измерять расстояние до объекта. Животных с хромотой обнаруживают на основании большого количества изображений коровьей походки, полученных с помощью датчиков. Исследователи заявляют, что точность обнаружения составляет 99%.
«Наши достижения ознаменуют начало применения методов мониторинга коров с использованием анализа изображений на основе ИИ», – отметил профессор Яги Ясуси. «Это будет в значительной степени способствовать созданию умного коровника, в котором также будут робот-кормораздатчик и автоматические доильные системы. Обе эти технологии уже используются на некоторых фермах».
Также профессор Яги Ясуси заявил, что это может быть началом новой эры молочного животноводства, в которой фермеры смогут сосредоточиться на управлении здоровьем коров и на доставке высококачестенных молочных продуктов.